Робота, раніше навченого на підставі відгуків людей-дегустаторів готувати цілком їстівний омлет, навчили пробувати його на смак.
Дослідники з Кембриджського університету (University of Cambridge) у співпраці з виробником побутової техніки Beko навчили робота-кухаря оцінювати солоність страви на різних стадіях його пережовування.
Ми з вами, коли пережовуємо їжу, помічаємо зміну її текстури і смаку. Поклавши в рот шматочок соковитого стейка, ми відразу відчуваємо смак, але коли починаємо жувати, структура м'яса змінюється, воно змішується зі слиною - і смак стає дещо іншим. Тому, якщо ми хочемо, щоб у майбутньому їжу для нас могли готувати роботи, добре б навчити їх пробувати її так, як це робимо ми. Щоб можна було дати такому роботу-кухареві шматочок чогось, що, як нам здається, приготовлено добре, і сказати: «Наступного разу зроби ось так».
Для початку дослідники з Кембриджу і Beko вирішили навчити робота-кухаря, вже навченого на підставі відгуків людей-дегустаторів готувати стерпний омлет з помідорами, оцінювати солоність цієї страви, в тому числі - в процесі імітації жування. Як визначник солоності автори експерименту використовували датчик провідності, який прикріпили до руки робота.
"Нам потрібно було приробити до нашого роботу щось дешеве, маленьке і швидке, що дозволило б йому виробляти дегустацію: досить дешевим воно повинно було бути, щоб використовувати його на кухні, достатньо маленьким - щоб прикріпити його до роботи, а досить швидким - щоб його можна було використовувати під час приготування їжі ", - пояснив вибір інструменту Гжегож Сочацкі (Grzegorz Sochacki), перший автор роботи.
Роботу давали пробувати омлет з помідорами, варіюючи кількість помідорів і солі. Власне жувати робота, правда, поки не навчили. Щоб імітувати процес зміни текстури страви в процесі пережовування, вчені просто підбивали яєчню в блендері, а потім знову підставляли під датчик робота. Робот щоразу, на кожному етапі «жування», пробував страву в декількох точках і повертав свідчення всього за кілька секунд.
https://22century.ru/wp-content/uploads/2022/05/taste-of-the-future-ro.mp4
Дослідники відзначають, що отримані ними результати показали значне поліпшення здатності роботів оцінювати солоність страви порівняно з іншими електронними методами дегустації, що часто займають більше часу і забезпечують лише одноразовий смаковий знімок гомогенізованого зразка.
"Коли робот вчиться готувати, йому, як і будь-якому кухареві, потрібні вказівки на те, наскільки добре у нього це виходить, - пояснює співавтор роботи Арсен Абдулалі (Arsen Abdulali). - Ми хочемо, щоб роботи розуміли концепцію смаку: це зробить їх кращими кухарями. У нашому експерименті робот може «бачити» відмінності, що виникають в їжі в міру її пережовування. Це покращує його здатність пробувати ".
"У Beko є бачення впровадження в домашнє середовище роботів, які безпечні і прості у використанні, - розповів д-р Мухаммад Чугтай (Muhammad W. Chughtai), старший науковий співробітник Beko plc. - Ми вважаємо, що розвиток роботизованих кухарів у майбутньому зробить їх важливим елементом домогосподарств, мешканці яких занадто зайняті, а будинків престарілих. Наш результат - це стрибок вперед у роботизованій кулінарії: жування із застосуванням алгоритмів машинного навчання допоможе роботам-шефам регулювати смак різних страв для різних споживачів ".
До речі, слину, наскільки можна судити зі змісту роботи, до «пережеваної» блендером їжі вчені не підмішували. З урахуванням цього, а також вміння визначати поки тільки солоність страв (але не їх солодкість, жирність тощо) і нездатності самостійно жувати, можна припустити, що дослідження і доопрацювання робота варто продовжити.