Як комп'ютерна програма допомогла студентам поліпшити успішність

Викладачі раді допомогти студентам, але звертатися за порадою потрібно вчасно. Для цього і потрібна система раннього оповіщення. Джерело: Kansas State University.


Фахівці Університету штату Джорджія (Georgia State University, GSU) створили програму, яка комплексно аналізує успішність і заздалегідь пророкує, у кого зі студентів виникнуть проблеми з навчанням. Завдяки цій системі співробітники вишу змогли завчасно допомогти студентам, і ті рідше кидали навчання або «вилітали» через погані оцінки.


Викладачі університетів часто стикаються з тим, що студенти не звертаються до них за порадою вчасно. "Це або відмінники, яким не особливо потрібна допомога, або учні, які вже завалюють курс, - пояснює політолог Елісон Калхун-Браун (Allison Calhoun-Brown), проректор GSU з магістратури та аспірантури. Програма могла б визначити, яким студентам потрібна допомога в той момент, коли у них тільки починаються проблеми з успішністю.

На розробку і тестування такої системи у співробітників університету пішло чотири роки. У суботу віце-ректор GSU Тімоті Ренік (Timothy Renick) представив звіт про роботу програми на щорічній зустрічі Американської асоціації сприяння розвитку науки (American Association for the Advancement of Science Annual Meeting). «Ми провели понад 200 000 інтервенцій», - говорить він, маючи на увазі зустрічі наукових керівників зі студентами. Про те, що учням потрібна порада, здогадувалася не людина, а комп'ютер. Його розрахунки ґрунтувалися на незначній зміні успішності, якого викладач міг би і не помітити: наприклад, програма била на сполох, якщо студент отримав 4 _ замість звичайного 4 +.

Програму навчили на даних 32 000 учнів GSU. Відстежуючи прогрес, порівнюючи результати тестів та оцінки студентів, які отримали і не отримали диплом, фахівці вишу створили статистичну модель академічної успішності. Незабаром стало ясно, що низькі позначки з ключових предметів і деякі інші показники тісно пов'язані з ризиком залишитися на другий рік або взагалі кинути навчання.

Викладачі почали прислухатися до порад програми. Вони запрошували студентів на зустріч, щоб обговорити успішність і з'ясувати, в чому проблема. "Іноді студенти просто вибирали не ті курси або занадто багато на себе брали, - розповідає Калхун-Браун. - Часом виявлялося, що їм потрібна допомога в розвитку письмових або математичних навичок. Декому потрібно було допомогти організувати час ".

І зустрічі не пройшли задарма. Чотири роки тому в GSU різниця в успішності між групами студентів була приблизно такою ж, як і в інших міських університетах, де навчаються люди з сімей з низьким достатком: студенти з «групи ризику» на 10% рідше успішно завершували навчання. «Сьогодні у нас немає розриву за рівнем успішності», - говорить Реник. Число афроамериканців, які закінчили університет зі ступенем з природничо-наукових дисциплін, збільшилося вдвічі. За словами віце-ректора, цього вдалося досягти не за рахунок збільшення кількості абітурієнтів, а за рахунок роботи з наявними студентами. «За ті роки, коли у нас значно збільшилася кількість випускників з дипломами з точних наук, набір і переведення з інших навчальних закладів зріс всього на 4%», - коментує він.

Системою попереднього оповіщення зацікавилися й інші університети. Зараз рандомізовані контрольовані випробування програми проводять 11 вишів, Міністерство освіти США виділило на ці дослідження 9 мільйонів доларів. Над аналогічним ПЗ працюють фахівці з ПАР - там розрив за успішністю між студентами різних національностей особливо помітний.


На прес-конференції перед зустріччю один із глядачів припустив, що програма «обкрадає» студентів, бо не дає їм вчитися на власних помилках. «Це все одно, що просити людей не користуватися послугами бухгалтерів, тому що вони повинні вчитися на своїх помилках», - відповів віце-ректор. Калхун-Браун стверджує, що самі учні до нової системи ставляться спокійно. У них не виникає заперечень з приводу того, що комп'ютер стежить за їх успішністю і сповіщає наукових керівників. "Вони звикли отримувати рекомендації від Amazon і Netflix. Вони покладаються на них. А тепер у нас є дані, якими ми можемо з ними поділитися ", - говорить вона.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND