У роботі Квабена Боена з'єднуються такі далекі один від одного області знання, як біологія і електроніка, нейрофізіологія та інформатика
Вчені Стенфордського університету розробили новий електронний пристрій, взявши за зразок пристрій людського мозку, що відкриває нові горизонти розвитку робототехніки та обчислювальних систем.
Незважаючи на великий прогрес у розвитку комп'ютерних технологій, комп'ютер досі не може змагатися на рівних з мозком. Так, скромний мозок миші працює в 9000 разів швидше, ніж комп'ютер, що моделює його функції. Але крім того, що ПК працює повільніше, він споживає в 40000 разів більше енергії, пише Квабена Боен в статті, опублікованій в Proceedings of the IEEE.
«Важко відповідати рівню енергетичної ефективності мозку», - говорить Боен, у виробі якого злилися зусилля дослідників з США і Європи, які використовують кремній і програмне забезпечення для створення електронних систем, що імітують роботу нейронів і синапсів.
Боен і його команда розробили Neurogrid, друковану плату, що складається з 16 спеціально розроблених («NeuroCore») чіпів. Разом ці 16 чіпів можуть імітувати 1000000 нейронів і мільярди синаптичних зв'язків. Команда розробляла чіпи, приділяючи особливу увагу їх енергоефективності. Результатом став Neurogrid - пристрій розміром з IPad, який може імітувати роботу більшого на порядки числа нейронів і синапсів, ніж здатні інші пристрої. Енергії ж на це потрібно не більше, ніж для роботи звичайного планшетного комп'ютера.
Створення прототипу устрою отримало державну підтримку та фінансування. Тепер Боен готовий до наступного кроку - зниження вартості виробу і створення програмного забезпечення, яке дозволить інженерам і IT-фахівцям без знання неврології вирішувати поставлені завдання - такі, наприклад, як управління роботом-гуманоїдом за допомогою Neurogrid.
Швидкість і низьке енергоспоживання роблять Neurogrid ідеально підходящим пристроєм для виконання безлічі робіт, не тільки для моделювання людського мозку. Боен разом з іншими вченими Стенфордського університету працює над створенням протезів, в яких будуть використовувати чіп NeuroCore.
«Зараз, щоб запрограмувати один з них, ви повинні знати, як працює мозок», - каже Боен, вказуючи на прототип на столі в його Стенфордському офісі. «Ми хочемо створити нейрокомпілятор - так що вам не потрібно буде нічого знати про синапси і нейрони, щоб використовувати наш нейрокомп'ютер».