Розпізнавання половини обличчя поліпшується, якщо навчати модель на частинах осіб.
Технологія розпізнавання облич працює навіть тоді, коли видно тільки половину обличчя, виявили дослідники Бредфордського університету (University of Bradford).
Використовуючи методи штучного інтелекту, група досягла стовідсоткового розпізнавання і трьох чвертей, і половини обличчя. У дослідженні, опублікованому в журналі Future Generation Computer Systems, вперше використовувалося машинне навчання для перевірки ефективності розпізнавання різних частин особи.
Провідний дослідник, професор Хасан Угайль (Hassan Ugail) з Бредфордського університету, каже: "Здатність людини розпізнавати обличчя дивовижна, але дослідження показали, що вона дає збої, коли ми бачимо лише окремі частини обличчя. Комп'ютери вже здатні краще людей пізнавати одне обличчя з безлічі, тому ми захотіли подивитися, чи будуть їх результати настільки хороші в розпізнаванні частин облич ".
Дослідники навчили згорткову нейронну мережу (convolutional neural network), засновану на моделі VGG, одній з найвідоміших і широко використовуваних для виділення ознак зображень. Вони працювали з набором даних, що містить фотографії 200 студентів, загалом було 2800 фотографій, на яких були представлені рівною мірою чоловіки і жінки.
Для першого експерименту група тренувала модель, використовуючи тільки повністю відкриті обличчя. Потім вчені провели експеримент, щоб побачити, наскільки добре комп'ютер може розпізнавати обличчя, якщо вони показані частково. Комп'ютер розпізнавав обличчя, відкриті повністю, в 100% випадків, такий же результат показав він з особами, відкритими на три чверті, і особами, відкритими наполовину зверху або справа. Однак нижня половина обличчя була розпізнана тільки в 60% випадків, а очі і ніс - в 40.
Потім дослідники провели експеримент знову, після навчання моделі на часткових зображеннях осіб. Цього разу відсоток розпізнавання збільшився до 90% для нижньої частини обличчя, для очей і носа окремо і навіть для осіб, на яких не видно очі і ніс.
Окремі частини особи, такі як ніс, щока, лоб або рот в обох експериментах відрізнялися низькою впізнаваністю.
За словами професора Хасана, це багатообіцяючі результати: "Ми показали, що можливе вельми точне розпізнавання облич за зображеннями, на яких видно тільки частину обличчя. Також, ми визначили, які частини найбільш підходять для розпізнавання. Це відкриває широкі можливості для використання даної технології в цілях забезпечення безпеки та попередження злочинності. Наші експерименти тепер потребують перевірки на набагато більшому наборі даних. У майбутньому, ймовірно, бази даних зображень, які використовуються для розпізнавання облич, повинні будуть включати часткові зображення, щоб моделі могли розпізнавати обличчя, навіть якщо воно видно не повністю ".