«Доктор Google» знайомий багатьом пацієнтам - просто з іншого боку. Можливо, скоро на зміну пошуку симптомів у пошуковику прийде спеціальний «медичний ШІ» від Google.
Компанія Google «навчила» нейронну мережу передбачати, скільки днів пацієнт проведе в лікарні, а також оцінювати ймовірність повторної госпіталізації і навіть смерті хворого. У роботі алгоритм використовує не тільки дані, оброблені медстатистиками і наведені в зручну для сприйняття форму, але й інформацію, яка раніше вважалася практично марною, наприклад, нотатки в PDF-документах. Розробка Google не тільки видає прогнози, але і - при необхідності - показує, які саме дані допомогли нейронній мережі прийти до таких, а не інших висновків.
Лікарі, медичні установи та організатори охорони здоров'я вже багато років намагаються налагодити роботу з електронними історіями хвороби та іншими даними, пов'язаними зі станом здоров'я пацієнтів. Розробка інструменту, який забезпечував би появу певної інформації «в потрібний час і в потрібному місці», могла б врятувати життя хворих або, як мінімум, зменшити кількість годин, що щодня йдуть на роботу з документацією. Лікарі могли б витрачати менше часу на заповнення карт і звітів і приділяти більше уваги пацієнтам.
Google сподівається, що «рятувальним колом» для медичних установ, що тонуть в електронному документообігу, може стати нова розробка компанії. Творці «медичного ШІ» сподіваються, що незабаром предиктивна система буде впроваджена в клініки, де і займеться своєю безпосередньою роботою - буде передбачати з високою точністю розвиток симптомів і перебіг хвороби, які будуть зустрічатися з надією або ж, як сигнал тривоги.
Втім, перспектива включення «медичного мозку» безпосередньо в лікувально-діагностичний процес викликає і цілком зрозумілі побоювання. Чи не буде система підштовхувати лікарів до постановки певних діагнозів і призначення тих чи інших медикаментів? Чи зможе ШІ врахувати всі фактори, що мають значення для конкретного пацієнта? Іншими словами, чи не принесе робота «медичного мозку» більше шкоди, ніж користі?
Один із співробітників Google, який бере участь у розробці ШІ, на умовах анонімності розповів агентству Bloomberg, що використовувані в системі моделі ігнорують очевидно значущі з лікарської точки зору події в житті пацієнта. Наприклад, система не враховує, чи були у хворого в минулому хірургічні операції. Існуючі моделі з розробленим вручну кодом співробітник назвав «очевидною, гігантською цеглою» в лікуванні.
Хоча керівництво компанії Google оптимістично оцінює потенціал нової розробки, підготовка ШІ, здатного поліпшити результати лікування, залишається колосальним (і досі невирішеним) завданням. Відносно недавно інший IT-гігант, корпорація IBM, намагалася створити «електронного лікаря». Він отримав ім'я Watson і в даний час дійсно «трудиться» в медицині. Правда, займається пошуком нових способів зменшення витрат на лікування.
Для «навчання» нового ШІ компанія Google використовувала інформацію, отриману з університетських лікарень Каліфорнії, Сан-Франциско і Чикаго. Після обробки 46 млрд анонімних історій хвороби система змогла видати предиктивну модель для кожної лікарні окремо. Створення ж моделі, придатної для двох установ одночасно, виявилося куди більш складним завданням. Очевидно, що розробка універсального рішення, теоретично застосованого в будь-якій клініці світу, викличе ще більші труднощі. Але не слід забувати, що Google за час свого існування накопичив величезний обсяг інформації, що стосується як окремих людей, так і цілих країн. І об'єднавши дані про завантаженість доріг з персональною історією хвороби, саме Google в майбутньому зможе оцінити ймовірність того, що пацієнт благополучно добереться до лікарні.
Отже, поки у нас немає доступного глобального рішення, здатного врахувати всі фактори, так чи інакше пов'язані зі здоров'ям, від запитів до пошукової системи до торішнього висновку дантиста. Але менш амбітні (і більш практичні) проекти вже запущені і працюють. Наприклад, оцінити ймовірність своєї смерті «на думку» ШІ можна вже сьогодні: для цього буде потрібно тільки гаджет, що працює на iOS, і фітнес-трекер.