Нейроморфний суперкомп'ютер у Школі інформатики Університету Манчестера.
Минулого тижня (2 листопада 2018 року) запущено найбільший у світі (мільйон процесорних ядер) нейроморфний суперкомп'ютер.
Система, побудована на архітектурі імпульсної нейронної мережі (англ. spiking Neural Network Architecture), скорочено SpiNNaker, здатна виконувати понад 200 мільйонів мільйонів операцій на секунду.
SpiNNaker спроектовано і побудовано в Школі інформатики Манчестерського університету (The School of Computer Science at the University of Manchester).
Для реалізації проекту знадобилося 15 мільйонів фунтів стерлінгів, 20 років розробок і більше 10 років для реалізації системи «в залізі». Результатом стала машина, здатна моделювати роботу максимально можливої на даний момент кількості біологічних нейронів.
SpiNNaker - інструмент нейроморфного моделювання мозку, його здатність імітувати роботу нейронів - важлива частина європейського проекту дослідження людського мозку.
На відміну від традиційних комп'ютерів, SpiNNaker не надсилає велику кількість інформації з точки А в точку Б за стандартною схемою. Він імітує паралельну комунікаційну архітектуру мозку, відправляючи мільярди невеликих обсягів інформації одночасно в тисячі різних напрямків.
Професор Стів Фербер (Steve Furber), автор ідеї проекту, каже: «Ми створили машину, яка працює швидше як мозок, ніж як традиційний комп'ютер, що надзвичайно цікаво».
Творці комп'ютера зрештою сподіваються змоделювати роботу до мільярда біологічних нейронів у реальному часі.
Нагадаємо, мишачий мозок - близько 100 мільйонів нейронів, а людський - у тисячу разів більше.
Таким чином, один мільярд нейронів - 1% людського мозку, що складається з трохи менше 100 мільярдів взаємопов'язаних нейронів.
Чим же буде корисна запущена система? Основне її завдання - допомогти нейробіологам розібратися в тонкощах роботи мозку. Буде проводитися масштабне моделювання роботи мозку в реальному часі, просто неможливе на інших машинах.
Професор Фербер додав: "Тепер нейробіологи можуть використовувати SpiNNaker, щоб розкрити деякі секрети роботи людського мозку в ході безпрецедентно великомасштабного моделювання. Він також працює як нейронний симулятор в реальному часі, що дозволяє розробникам проектувати великі нейронні мережі для автономних роботів, щоб вони могли впевнено ходити, говорити і рухатися ".