Співробітники
каліфорнійського стартапу Synthesis AI заснували відкриту спільноту OpenSynthetics. Мета спільноти - стати хабом для наборів синтетичних даних, пов'язаних з ними документів і коду, а також об'єднати людей, які використовують синтетичні дані в машинному навчанні. OpenSynthetics доступний для дослідників, для представників бізнесу, для студентів і для всіх, хто просто цікавиться темою.
За словами представників Synthesis AI, OpenSynthetics - перша спеціалізована спільнота, орієнтована на просування технології синтетичних даних. В учасників OpenSynthetics буде доступ безпосередньо до датасетів, а також до тематичних досліджень, документів і коду.
Творці OpenSynthetics заявляють, що на їхній платформі фахівці з машинного навчання та штучного інтелекту, незалежно від досвіду, зможуть ділитися знаннями в галузі синтетичних даних. На думку Яшара Бехзаді (Yashar Behzadi), генерального директора Synthesis AI, об'єднання досвідчених користувачів і новачків в одному співтоваристві - «це нова віха в індустрії синтетичних даних».
Синтетичні дані - це програмно згенеровані дані, що використовуються в різних додатках, у тому числі в машинному навчанні. Нерідко виникають ситуації, коли вилучення даних з реальних процесів становить певну складність (довго, дорого тощо), але при цьому відомі характеристики таких процесів і алгоритми формування даних. У таких випадках необхідні датасети можна програмно згенерувати. Синтетичні набори даних активно використовуються в різних сферах - наприклад, у навчанні моделей штучного інтелекту для управління безпілотними автомобілями і промисловими роботами. Згідно з MIT Technology Review, генерація і дослідження наборів синтетичних даних входить в топ-10 проривних технологій 2022 року.