Команда
вчених з університету Британської Колумбії у Ванкувері (University of British Columbia) за допомогою моделі штучного інтелекту «передбачила» склад близько 9 млн можливих дизайнерських наркотиків, які можуть з'явитися на ринку. Робота дослідників може полегшити діяльність законодавчих і правоохоронних інститутів усього світу з регулювання обігу потенційно небезпечних речовин.
Що зробили дослідники? Вони взяли базу даних відомих синтетичних наркотиків, в якій вказувався склад кожного продукту, і навчили на ній нейросетеву модель. На основі цієї інформації ШІ-модель передбачила формули ще 8,9 млн можливих наркотиків. Після вчені проаналізували список зі 196 препаратів, що нещодавно з'явилися, і з'ясували, що склад 90% цих речовин вже передбачила нейромережа. На думку авторів роботи, опублікованої в Nature, ШІ впорався із завданням краще, ніж вчені очікували.
Ринок дизайнерських наркотиків динамічний - прагнучи обійти закон, розробники постійно змінюють формули. Щоб з'ясувати склад того чи іншого наркотику, правоохоронцям потрібні часом місяці роботи. І якщо виявляється, що це якась нова речовина, - вся робота даремно: не можна притягнути людину до відповідальності за поширення невідомої субстанції, обіг якої ніяк не регулюється. Тепер же, вважають автори дослідження, нейромережа полегшить працю законодавчих і правоохоронних органів, і обіг дизайнерських речовин може регулюватися більш ефективно.
За словами Майкла Скіннідера (Michael Skinnider), одного з авторів роботи, переважна більшість дизайнерських наркотиків не тестуються на людях і створюють величезну проблему для відділень невідкладної швидкої допомоги по всьому світу. Ведучий автор роботи Девід Вішарт (David S. Wishart) додає, що сюжет фантастичного фільму «Особлива думка» стає реальністю. У картині, знятій за книгою Філіпа К. Діка, передзлочинний відділ дізнається про ще не скоєні злочини і заздалегідь заарештовують майбутнього злочинця. Тепер же можна буде забороняти виробництво і поширення ще не існуючих небезпечних для здоров'я психоактивних речовин.