Нейросеть научилась прогнозировать взаимодействие электромагнитных волн и магнитных материалов

Магнитные материалы могут притягивать или отталкивать друг друга в зависимости от их полярности. Когда электромагнитный сигнал проходит через такие компоненты, магнитный материал действует как привратник — с его помощью можно усилить скорость или силу сигнала.


Сейчас ученые используют эффект привратника, называемый «взаимодействие волновых материалов». Однако современные методы диагностики не позволяют построить точную модель этого взаимодействия, чтобы составить полную картину магнетизма в динамических системах, например, в имплантируемых устройствах или смартфонах.


Нейросеть научилась прогнозировать землетрясения точнее сейсмологов

Идеи

Созданный исследователями искусственный интеллект одновременно решает уравнения Максвелла (описывает взаимодействие электричества и магнетизма) и уравнение Ландау-Лифшица-Гильберта (описывает намагниченность движения внутри твердого объекта). Также в нейросеть загружены свойства нескольких наиболее популярных типов магнитных и немагнитных материалов.

Ранее исследовательское подразделение НАСА Frontier Development Lab вместе с инженерами Intel создало на основе искусственного интеллекта GPS-сервис, который позволит прокладывать маршруты по поверхности Луны.

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND