Квантові обчислення для безпеки дорожнього руху

+7 926 604 54 63 address
IonQ і Hyundai Motor Company оголосили про новий проект, спрямований на використання квантового машинного навчання для класифікації зображень і виявлення тривимірних об'єктів. Передбачається, що технологія в майбутньому знайде застосування в автономних автомобілях та інших рухомих засобах.


У даний момент під класифікацією зображень і виявленням об'єктів мається на увазі досить скромне завдання розпізнавання різних дорожніх знаків. Використовується для цього Aria, квантовий комп'ютер останнього покоління від IonQ (20 алгоритмічних, тобто майже не пропускаючих помилок, кубітів). Повідомляється, що навчена модель вже успішно класифікує 43 типи дорожніх знаків «з використанням квантових процесорів». На наступному етапі планується застосовувати дані машинного навчання IonQ в тестовому середовищі Hyundai, в різних змодельованих реалістичних сценаріях. У рамках цього проекту IonQ і Hyundai прагнутимуть розробити квантові методи для вирішення широкого завдання виявлення 3D-об'єктів, поступово переходячи від розпізнавання дорожніх знаків до виявлення та впізнавання інших об'єктів, таких як пішоходи або велосипедисти.


Передбачається, що квантові комп'ютери здатні обробляти візуальні дані швидше і точніше, ніж класичні комп'ютери, що потенційно може заощадити ресурси на розробку інших важливих технологій і безпосередньо на виробничий процес.

"Ми раді розширити наші відносини з Hyundai Motor, щоб зосередитися на ключовому аспекті мобільності наступного покоління, - сказав Пітер Чепмен (Peter Chapman), президент і головний виконавчий директор IonQ. - Ми очікуємо, що квантові комп'ютери стануть невід'ємною частиною розробки нових транспортних рішень - від партнерства в області досліджень акумуляторів для електромобілів до досліджень в області класифікації зображень і виявлення об'єктів для автоматизованого водіння ".

COM_SPPAGEBUILDER_NO_ITEMS_FOUND